Qual era lo scopo di una domanda del genere?

Queste domande stanno cercando di tirarti fuori da te se sei appassionato di [inserire l'argomento qui] nei dati del tuo caso . Volevano qualcuno che fosse appassionato e avesse un'opinione piuttosto che qualcuno che rispondesse "è solo il mio lavoro, non mi interessa davvero".

Stavano cercando individui basati sui dati?

Vedi sopra, stavano cercando la tua per avere un'opinione e iniziare a parlare appassionatamente dei dati e delle tue visualizzazioni. Un esempio in cui si potrebbe parlare di privacy e di alcune modifiche alle leggi sui dati nell'UE.

Qual era lo scopo di una domanda del genere? Stavano cercando individui basati sui dati?

Questo è uno sconosciuto.

Quello che ti sei perso è quello che ti avrebbe dato la risposta a questa domanda proprio lì durante il intervista.

Non hai chiesto chiarimenti. Se una domanda è troppo ampia o non la comprendi appieno chiedi chiarimenti.

Questa è semplicemente una domanda iniziale di discussione che apre un determinato argomento .

L'intervistatore ti chiede di definire un elemento centrale di un'area tematica con cui desidera verificare la tua familiarità. In genere non si tratta di fornire una corrispondenza esatta per la loro definizione interna, ma di dimostrare che conosci il termine e che ne hai una certa comprensione.

In alcuni casi potrebbe anche riguardare come pensi a determinati argomenti - sei più un teorico che definisce la parola con una serie di lemmi e teoremi matematici o sei più una persona pratica che guiderà la discussione verso sistemi o strumenti che conosci e che hanno qualcosa a che fare con l'argomento in questione, ecc.

Cosa significano i dati per me?

I dati da soli sono solitamente solo numeri, contenuti in un sistema. I dati possono essere interpretati per mostrare verità o fatti sulle prestazioni di un'azienda, ma ciò richiede integrità, poiché le statistiche possono facilmente insinuarsi per formare verità dalle percezioni delle persone.

I dati possono essere utilizzati per formare grafici e tendenze che possono essere trasmessi a un pubblico specifico per creare un'immagine visiva delle prestazioni di un'azienda.

Questo è ciò che i dati significano per me personalmente.

Non ho mai effettivamente è stata posta una domanda del genere per qualsiasi ruolo di analista di dati. Immagino che al responsabile delle assunzioni piaccia la retorica e che gli piaccia sapere come pensano i propri dipendenti. Il tuo tipo di risposta potrebbe mostrare la tua passione per il lavoro in un ruolo analitico. Non esiste una risposta corretta a una domanda del genere. Riguarda più il modo in cui ti imbatti, ma questo vale comunque per qualsiasi tipo di domanda di intervista.

Come rispondere alla domanda "Cosa significano i dati per te?"

In un Toastmasters in cui facevo parlare in pubblico, usavamo per esercitarsi in discorsi improvvisati estraendo un argomento casuale da un barattolo di latta, non abbiamo avuto più di 2 o 3 secondi per pensare a cosa dire prima di parlare su quell'argomento per 2 minuti interi.

Un trucco che abbiamo usato è stato quello di strutturare il nostro discorso con una sorta di cronologia. Ad esempio, se abbiamo scelto l'argomento "paralumi" (e sì, in realtà abbiamo utilizzato argomenti generici noiosi come "paralumi"). Parliamo dei paralumi del passato, dei paralumi del presente e dei paralumi del futuro.

Ora, se applicassimo lo stesso tipo di trucco alla domanda che ti è stata posta. Ciò significa che avresti potuto parlare del ruolo dei dati in passato (diciamo in epoca romana, o forse negli anni '80. Il periodo di tempo esatto è una tua scelta), il ruolo dei dati nel presente e il ruolo dei dati nel futuro (o almeno la tua opinione su dove stava andando quel campo). Oppure, se preferisci, potresti parlare del ruolo dei dati dal tuo punto di vista di bambino, del tuo punto di vista di studente universitario e del tuo punto di vista di nuovo professionista che si prepara a entrare nel mondo del lavoro.

Qual era lo scopo di una domanda del genere?

La domanda era insolita e aperta.

È più difficile avere risposte preparate per domande insolite. Anche le domande aperte tendono a rivelare molto sui potenziali candidati.

In altre parole, stavano probabilmente cercando un candidato in grado di pensare in modo intelligente, che fosse articolato, appassionato, riconoscente per il suo campo, un principiante, automotivato (non solo dal denaro) , curioso, esperto, organizzato nel suo pensiero e forse anche perspicace.

Allo stesso tempo, stavano anche cercando una potenziale bandiera rossa. Se fai un numero sufficiente di domande aperte, un intervistato potrebbe accidentalmente tradire se stesso mentre cerca di rispondere a tali domande.

Le domande dell'intervista non devono sempre essere letterali. Le risposte lunghe non sono sempre necessarie.

Lo scopo di queste domande è vedere se e come si distingue un candidato. Se prendi un'interpretazione letterale della domanda, potresti perdere il punto e parlare troppo di dati e schema.

Ad esempio, se guardassi la domanda Cosa significano i dati per tu? diversamente, potresti rispondere con una parola per separarti dal branco.

Opportunità.

Potresti quindi parlare delle opportunità che hai trovato nei dati che non erano state realizzate prima.

Pensa prima a ciò che è importante per l'organizzazione. Spesso, questa non è una risposta tecnica, ma più su come aggiungere valore all'organizzazione. Le risposte che affrontano l'aggiunta di valore spesso lasciano a bocca aperta chi pone la domanda.

Ad esempio, in un'organizzazione, il CEO mi ha chiesto della mia filosofia dell'IT. Rispondo con: "L'IT non dovrebbe essere un centro di costo ma un centro di profitto". Ho quindi commentato alcuni modi in cui l'organizzazione potrebbe trarre profitto dalla sua infrastruttura IT e dal personale, servendo al contempo l'organizzazione meglio con esperienza e opportunità a un investimento minimo. Il CEO mi ha consegnato un assegno in bianco, letteralmente, e mi ha detto di farlo accadere. E così ho fatto.

L'organizzazione è cresciuta in modo esponenziale e ha iniziato ad acquistare grandi proprietà a Washington DC e nei dintorni, rendendola una delle organizzazioni più ricche e influenti della città. Siamo diventati a cui rivolgersi gli esperti nell'utilizzo della tecnologia, delle competenze e del personale per creare opportunità e capitalizzare le opportunità. Abbiamo insegnato ciò che abbiamo imparato facendo.